Hadoop中如何压缩Codec
小编给大家分享一下Hadoop中如何压缩Codec,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
作为输入
当压缩文件作为MapReduce的输入时,MapReduce将自动通过扩展名找到相应的Codec对其解压。
作为输出
当MapReduce的输出文件需要压缩时,可以更改mapred.output.compress为true,mapred.output.compression.codec为想要使用的codec的类名称,当然你可以可以在代码中指定,通过调用FileOutputFormt的静态方法去设置这两个属性:
package com.hadoop.codecs; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import java.io.IOException; public class CodecDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { if (args.length!=2){ System.exit(-1); } Job job=new Job(); job.setJarByClass(CodecDemo.class); job.setJobName("CodecDemo"); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); job.setMapperClass(MyMapper.class); job.setCombinerClass(MyReducer.class); job.setReducerClass(MyReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(LongWritable.class); //设置输出压缩开启 FileOutputFormat.setCompressOutput(job, true); //设置压缩类:GzipCodec FileOutputFormat.setOutputCompressorClass(job, GzipCodec.class); System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1); } }
使用CompressionCodes解压缩
/* 使用CompressionCodes解压缩CompressionCodec有两个方法可以方便的压缩和解压。 压缩:通过createOutputStream(OutputStream out)方法获得CompressionOutputStream对象 解压:通过createInputStream(InputStream in)方法获得CompressionInputStream对象 从命令行接受一个CompressionCodec实现类的参数,然后通过ReflectionUtils把实例化这个类,调用CompressionCodec的接口方法对标准输出流进行封装,封装成一个压缩流,通过IOUtils类的copyBytes方法把标准输入流拷贝到压缩流中,最后调用CompressionCodec的finish方法,完成压缩。 */ package com.hadoop.codecs; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionOutputStream; import org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils; public class Compressors { public static void main(String[] args) throws Exception { String codecClassName = args[0]; Class<?> codecClass = Class.forName(codecClassName); Configuration conf = new Configuration(); CompressionCodec codec = (CompressionCodec) ReflectionUtils.newInstance(codecClass, conf); CompressionOutputStream out = codec.createOutputStream(System.out); IOUtils.copyBytes(System.in, out, 4096, false); out.finish(); } }
使用CompressionCodecFactory解压缩
/* 如果你想读取一个被压缩的文件的话,首先你得先通过扩展名判断该用哪种codec,当然有更简便得办法,CompressionCodecFactory已经帮你把这件事做了,通过传入一个Path调用它得getCodec方法,即可获得相应得codec。 注意看下removeSuffix方法,这是一个静态方法,它可以将文件的后缀去掉,然后我们将这个路径做为解压的输出路径。CompressionCodecFactory能找到的codec也是有限的,默认只有三种org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,如果想添加其他的codec你需要更改io.compression.codecs属性,并注册codec。 */ package com.hadoop.codecs; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; public class FileDecompressor { public static void main(String[] args) throws Exception { String uri = args[0]; Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(uri), conf); Path inputPath = new Path(uri); CompressionCodecFactory factory = new CompressionCodecFactory(conf); CompressionCodec codec = factory.getCodec(inputPath); if (codec == null) { System.out.println("No codec found:" uri); System.exit(1); } String outputUri = CompressionCodecFactory.removeSuffix(uri, codec.getDefaultExtension()); InputStream in = null; OutputStream out = null; try { in = codec.createInputStream(fs.open(inputPath)); out = fs.create(new Path(outputUri)); IOUtils.copyBytes(in,out,conf); } finally { IOUtils.closeStream(in); IOUtils.closeStream(out); } } }
以上是“Hadoop中如何压缩Codec”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注美国cn2行业资讯频道!
发布时间:2022-09-07
上一篇:香港服务器的带宽是真实的吗?
下一篇:Hadoop文件写入的示例分析